来源 [1]
行业顾问报告
§2.1 · 市场结构
“截至 2025 年 12 月 31 日，岚茶按门店数量计在中国现制茶饮连锁网络中排名第一。”
由资本市场律师打造
一份您可以
信任的初稿。
Draftwell AI 依据各章节的专门起草指引，并使用包含 2,500+ 份 IPO 招股书的先例数据库，为您起草香港 IPO 招股书。每一句事实陈述 均严格依据您的项目材料并清楚标明来源；缺失信息会自动汇总至信息需求清单。
可比先例依据
- 蜜雪集团 2025 · 现制饮品
- 古茗控股 2025 · 茶饮连锁
- 茶百道 2024 · 茶饮连锁
- 奈雪的茶 2021 · 高端茶饮
- 霸王茶姬 2025 · 美股上市
从 2,500+ 份先例中排出前 10，选定 3 家。
附引文稿件
OVERVIEW
OUR COMPETITIVE STRENGTHS
事实背后的来源
来源 [2]
尽职调查问卷回复
§4.2 · 门店网络
“截至 2025 年 12 月 31 日，本集团在中国 318 个城市经营 9,120 家门店。”
来源 [3]
经审计财务报表 FY23–FY25
附注 4 · 收入
“截至 2025 年 12 月 31 日止年度：售出 1,204.6 百万杯。”
更坚实的事实基础
每一句事实陈述都有来源
Draftwell 仅以您的项目材料作为事实依据。每一句事实陈述均附有引文， 指向支持该陈述的原文。
您的材料不会被略读
您上传的每一份文件都会被完整读取、解析并建立索引。一份冗长的会计师报告是 被通读的，而不是抽样的——超出该次任务必要范围的内容，也绝不会送往模型。
知道缺什么，也知道由谁负责
缺乏依据的事实会保留在方括号内，并标明由谁确认。Draftwell 会自动 将这些缺口汇总成 Word 信息需求清单，按章节和责任方分组。
为整个项目而设计
先例数据库
项目首先从已建立索引的 2,500+ 份港股及美股 IPO 招股书中排出可比先例， 其中包括 1,900+ 份在从港交所网站失效前由我们存档的 A1 申请版本。
定义词在各章节保持一致
定义词、主体名称和 KPI 定义集中维护。修改后，早于该次修改起草的章节 会被标记供复核。
前文为后文提供背景
相关的在先章节会作为背景带入后续起草，使后续章节建立在项目已确认的 内容上，而不是从空白开始。
您的数据
模型与部署由贵所选择
起草与研究可运行在贵所选择的前沿模型与托管方式上。默认为阿里云配合 DeepSeek 与千问——数据不出境，且不用于模型训练。
绝不用于训练模型
我们没有任何形式的模型训练管线。起草只调用受不训练条款约束的 已批准企业级 API，代码中的供应商白名单会拒绝白名单以外的任何供应商。
项目级隔离
每一次访问项目内容的请求都会先校验您是否为该项目成员。 您的文件不会进入公开招股书先例数据库，也不会写入任何向量索引。
定价
试用评估
看它如何读懂您自己的材料
¥500 · 一次性
- 使用您自己的项目材料，而非示例
- Overview 全文，或前 10 个风险因素
- 网页预览，带评估水印
- 30 日内首次购买时全额抵扣
Matter Pass
用于正式项目
¥10,000 · 单个项目
- 全部美国章节起草，早期尝鲜价
- 含可比公司及先例研究
- 项目内合理范围的重新生成与调整
- 术语表、信息需求清单及 Word 导出
- 四名项目组成员
Credits
按需起草，用多少付多少
¥200 · 每 Credit
- 不设最低购买数量，可按任意数量购买
- 按起草任务扣费
- 与 Matter Pass 相同的引文、术语表与信息需求清单
- 可跨项目使用
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